智能安检识别商业化落地难?海深科技以技术实力突破行业困境

长时间以来,X光安检图像的判别依赖人工,需要安检员长时间紧盯屏幕、仔细甄别违禁品(www.minxie.net)。但由于安检员水平参差不齐、工作强度大、人员流动性强等因素,人工安检始终面临着漏检频发、效率低下、人力和管理成本高昂等问题,安检识别智能化的需求十分紧迫

从2016年起,陆续有人工智能企业进入智能安检识别领域,不少安检厂商、安防企业也开始安检判图智能化的探索,引入图像识别技术代替人工进行安检图像判别。但是,几年过去,智能安检识别技术一直没有大规模应用,很多企业先后退出这一领域,这是为什么呢?

当下智能安检识别技术未能大规模商业化的主要原因还是在于技术上的瓶颈。由于X光图像的高重叠性、被检物品的多样性、物品成像角度的复杂性等因素,安检图像识别干扰多,技术难度极大。

X光图像中物品相互重叠、遮挡

当前很多智能安检识别产品都只停留在实验室阶段,仅在物品已知、干扰物已知、物品遮挡少的情况下具备一定识别能力。然而在复杂、未知且不可控的实际应用场景中,现有的深度学习模型缺乏足够的泛化能力,容易造成识别困难。

在智能安检识别的主要应用场景中,机场安检要求最高,行李复杂程度大,但对通行速度要求低;地铁站安检要求低,行李复杂程度低,但人流量大,对通行速度要求高;而高铁站一方面安检要求高,行李复杂程度大,另一方面因为客流量大,对通行速度的要求也非常高。

海深科技智能安检识别系统独家通过上海铁路局测试,已在上海站、上海虹桥站等站点部署应用,这显示各方对海深科技技术能力和产品性能的高度认可。

凭借原子序数识别、液体成分识别等突破性技术,海深科技在行业内持续领跑。在实际安检场景中,海深科技智能安检识别系统表现良好,能够在行李多、物品多、干扰物多、遮挡多等复杂情况下精准识别、稳定出框。

公司名称:浙江三竹科技有限公司
主营产品:制冷和通风设备,冷却塔